La unidad V-Ness de Ness Digital Engineering, ofrece servicios de pruebas y automatización a nivel mundial. Un personal integrado por un número cada vez mayor de milenials y miembros de la generación Z hace que la selección de personal, la retención y la capacitación de los empleados sea un reto. Con Centrical, Ness redujo los ciclos de incorporación de nuevos empleados de cuatro meses a un mes y medio. La retención de los empleados recién contratados aumentó en un 90 % al tiempo que los programas de aprendizaje estimularon la capacidad incrementándola en un 22 % en todos los indicadores clave de desempeño.
"Aprender más rápido no implica aprender menos ni retener menos conocimiento".
V-Ness necesitaba una plataforma que lograse que los empleados trabajen en alineamiento con su orientación hacia el “esfuerzo por la excelencia” mejorando su capacidad y productividad. Para incrementar la capacidad, era necesario disponer de un conjunto de conocimientos. Para mejorar la productividad, se necesitaba supervisar el desempeño y las conductas. Para mejorar ambos aspectos, Centrical ofreció capacidades inigualables. V-Ness conectó sus sistemas con Centrical para la retroalimentación en tiempo real. El aprendizaje se impartió utilizando el microaprendizaje personalizado de Centrical, que ofrecía contenido en pequeñas unidades para asimilarlo y aplicarlo. Los nuevos empleados normalmente tardaban hasta cuatro meses en alcanzar el nivel necesario para que se les confiaran tareas relacionadas con los clientes. Con Centrical, el tiempo se redujo a la mitad: entre mes y medio y dos meses. Cerca de 60 nuevos empleados son incorporados a la empresa cada año, el ahorro de tiempo implica más de 21,000 horas adicionales al año, el equivalente a 10 empleados más, sin necesidad de contratar más personal. Asimismo, la retención de los nuevos empleados aumentó más de un 26 %. Al lograr una mayor productividad, se obtuvo una mejora promedio de más de 22 % en los indicadores clave de desempeño tales como el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio, las tasas de apertura y cierre de peticiones de servicio y pruebas de escenarios.
